Технологии
Управление инновациями
Когда каждый станет программистом
Генеративный ИИ позволяет любому из нас писать код, и компаниям нужно к этому приспособиться
Томас Дейвенпорт, Иэн Баркин , Керем Томак
8.09.23
Технологии
Управление инновациями
Интеллектуальный подход к управлению лояльностью
На что ИИ способен уже сейчас и как он будет развиваться дальше
Томас Дейвенпорт, Абхиджит Гуха, Дхрув Грювал
31.08.21
Почему директоров по данным так часто увольняют
Что делать, чтобы должность CDO приносила пользу вам и компании
Томас Дейвенпорт, Рэнди Бин, Джош Кинг
25.08.21
Как управлять разработкой без разработчиков
Для каких случаев подходит low-code и no-code-разработка
Крис Йоханнессен, Томас Дейвенпорт
4.08.21
Технологии
Управление инновациями
Что не так с директором по данным в вашей компании
О чем нужно помнить, оценивая работу CDO
Томас Дейвенпорт, Рэнди Бин
30.04.20
Четыре совета для тех, кто сомневается при принятии решений
Как перестать сомневаться и научиться принимать решения эффективно
Томас Дейвенпорт
30.07.19
Что не так с большими данными для бизнеса
Почему корпорации терпят неудачи в работе с данными и ИИ
Томас Дейвенпорт
18.07.19
Цифровой провал
Почему многие цифровые трансформации заканчиваются неудачей
Томас Дейвенпорт, Джордж Уэстерман
11.04.18
Искусственный интеллект для реальной жизни
Как подготовиться к эре искусственного интеллекта
Томас Дейвенпорт, Раджив Ронанки
9.04.18
Как построить стратегию работы с данными
Что предотвратит и чего поможет добиться грамотная информационная стратегия
Леандро Даллемуле , Томас Дейвенпорт
7.02.18
7 идей для Microsoft: как оправдать покупку LinkedIn за $26 млрд
Внедрение усовершенствований потребует от LinkedIn и Microsoft усилий в сфере аналитики, обработки данных и когнитивных технологий.
Томас Дейвенпорт
23.06.16
5 принципов понимания аналитики
В современном мире бизнеса незнание аналитики может стать угрозой как вашему успеху, так и процветанию компанииHal Gatewood
Томас Дейвенпорт
29.10.15
Перехитрить искусственный интеллект
Что делать людям после того, как их работу возьмут на себя роботы и алгоритмы
Томас Дейвенпорт, Джулия Кирби
23.07.15
Технологии
Управление инновациями
Как вырабатывались стандарты для интернета вещей
15 лет на внедрение и разработку стандарта одного вида приборов для одной отрасли — это слишком долго и дорого.
Азбука прогностического анализа
Вы расписываете продажи на следующий месяц? Используете компьютерную модель, чтобы распределить рекламу по тематическим издателям? Все это — формы прогностического анализа.
Томас Дейвенпорт
22.09.14
10 сюжетов, в которые можно сложить данные
Наряду с визуальной информацией хороший сюжет служит основным каналом передачи аналитических результатов неспециалистам.
Томас Дейвенпорт
26.05.14
Как успешно работать с большими данными
Проекты с большими данными предполагают использование новых технологий, новых путей развития, а это неизменно сопряжено с риском.
Томас Дейвенпорт
10.04.14
Большие данные в книжном бизнесе
Основная задача — не продать контент, но добыть информацию и укрепить лояльность клиентов.
Томас Дейвенпорт
31.03.14
Аналитика или интуиция?
В сугубо аналитических делах все равно остается немало работы для интуиции. Ведь что такое гипотеза? Интуитивная догадка, основанная на имеющихся в нашем распоряжении фактах.
Томас Дейвенпорт
10.02.14
