Статьи автора Томас Редман | Большие Идеи
+7 (495) 859 30-59 +7 (495) 846 70-05

Томас Редман

(Thomas C. Redman) — эксперт по данным, президент компании Data Quality Solutions. Редман консультирует стартапы, международные компании, руководителей на всех уровнях по вопросам работы с данными. Он обращает особое внимание на качество, аналитику и организацию процессов.


Статьи автора

Почему цифровая трансформация вашего бизнеса не удалась
Управление инновациями | 20.02.2023
Почему цифровая трансформация вашего бизнеса не удалась
Что делать, если сотрудники говорят об изменениях в компании на разных языках
Данные — не только для специалистов
Технологии | 30.11.2022
Данные — не только для специалистов
Без поддержки со стороны рядовых сотрудников «принятие решений на основе данных» будет пустым звуком
Что не так с «новой нефтью»
Управление инновациями | 30.07.2019
Что не так с «новой нефтью»
Пять советов аналитикам больших данных и их руководителям
Качество данных — это работа каждого
Управление инновациями | 27.06.2016
Качество данных — это работа каждого
И я бы советовал всем, чья работа зависит от данных, воспринимать себя как потенциальных революционеров.
4 шага для оценки точности измерений
Прочее | 26.04.2016
4 шага для оценки точности измерений
Любые измерения таят в себе опасность.
4 бизнес-модели для эпохи больших данных
Операционное управление | 08.06.2015
4 бизнес-модели для эпохи больших данных
Все — каждый по отдельности, и команда в целом, и вся организация — принимают лучшие решения, если накапливают больше точных данных.
Как преодолеть сопротивление новым идеям
Управление изменениями | 17.04.2015
Как преодолеть сопротивление новым идеям
Готовьтесь к сопротивлению и не отступайте перед ним.
Даже маленькая ошибка может стоить миллионы
Прочее | 26.08.2014
Даже маленькая ошибка может стоить миллионы
Сформулируйте проблему и задайте себе вопрос, какие скрытые «заведомые предположения» ограничивают вас в усилии разобраться с проблемой.
Данные не говорят сами за себя
Личные качества и навыки | 15.05.2014
Данные не говорят сами за себя
Нужно знать свою аудиторию и подавать данные так, чтобы способствовать наилучшему пониманию этой информации.
Исследуем причинно-следственные связи как аналитики
Прочее | 07.03.2014
Исследуем причинно-следственные связи как аналитики
Мы достаточно быстро устанавливаем некие соотношения, но для глубокого понимания причинно-следственных связей требуется нечто большее. И особенно опасно путать причину со следствием.
Научитесь думать как аналитик
Личные качества и навыки | 19.02.2014
Научитесь думать как аналитик
Сегодня менеджеры в любой индустрии, компании или сфере деятельности обязаны уметь работать с данными, проводить анализ и общаться со специалистами по их обработке.
Для того, чтобы сделать сайт оптимальным и постоянно совершенствовать его, мы используем файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на использование файлов cookie. Подробнее.