читайте также
Искусственный интеллект — одна из самых амбициозных и трансформационных технологий, созданных человеком. От простой автоматизации рутинных задач до революции в медицине, образовании и даже философии — ИИ влияет на все сферы человеческой деятельности. При этом его внедрение ставит перед обществом новые вызовы: проблемы локализации, вопросы этики и влияние на рынок труда.
Исследованию того, как люди будут взаимодействовать с новой технологией, какие ограничения установят и как адаптируют ИИ под локальные и культурные контексты, посвящен отчет Microsoft New Future of Work Report 2024. «Большие идеи» публикуют обзор исследования.
Одним из главных вызовов, связанных с ИИ, является то, насколько он способен адаптироваться к разнообразным культурным и языковым контекстам. Хотя ИИ уже используется во многих странах для автоматизации процессов, управления и анализа данных, программы на базе ИИ пока в основном обучаются на «высокоресурсных» языках (это языки, на которых есть большое количество доступных данных и инструментов для обработки информации с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения) — например, английском, испанском и китайском. В результате, говорится в отчете, более 5000 языков с низким уровнем ресурсов остаются необработанными. Это, в свою очередь, ведет к угрозе исключения миллиардов людей из цифровой экономики и блокирует доступ к технологиям для развивающихся стран, считают исследователи.
Дискриминация низкоресурсных языков особенно ярко проявляется в странах Африки. Исследование показало, что ИИ-системы не только не учитывают местные особенности, но и «страдают» от предвзятостей. В таких регионах ИИ может неверно интерпретировать культурные контексты. Это приводит к неадекватным выводам или ответам нейросети, которые снижают доверие к самим технологиям. Страны с разными языковыми и культурными особенностями нуждаются в ИИ, который адаптирован к их уникальным нуждам и вызовам.
Призыв к действию: лидируйте процесс как ученый
В условиях быстрого развития ИИ важно подходить к внедрению новых технологий с научной точки зрения. Это значит разрабатывать гипотезы, тестировать идеи и проводить эксперименты, которые помогут понять направления развития ИИ, и то, как эти технологии повлияют на общество.
Лидеры должны применять научные методы для оценки результатов внедрения ИИ, делиться полученными знаниями и быть открытыми для обсуждения.
ИИ может быть мощным инструментом для решения глобальных проблем, но для этого необходимо подходить к его разработке и использованию по-научному, постоянно оценивая его влияние и открывая новые возможности для улучшения качества жизни.
Заключение
ИИ — это не просто технология сегодняшнего дня. Это мощный инструмент, который значительно улучшит нашу продуктивность, создаст новые рабочие места и откроет новые возможности для человечества. Для того чтобы ИИ действительно принес пользу, важно учитывать культурные контексты, избегать детерминированных подходов и продолжать исследования, которые приведут к улучшению этих технологий.
Будущее ИИ зависит от того, как мы будем им управлять. Важно не воспринимать его как неизбежное, а активно работать над тем, чтобы этот процесс приносил пользу всем.