Глобальный технологический ландшафт быстро трансформируется до неузнаваемости благодаря появлению искусственного интеллекта. Огромный интерес топ-менеджеров и общественности к нейросетям и ИИ обостряет конкуренцию между государствами и корпорациями в гонке за лидерство в стратегических отраслях. Это провоцирует ажиотажный спрос на вычислительные мощности.
В ежегодном отчете Technology Trends Outlook аналитики McKinsey выделили 13 ключевых направлений 2025 года: от искусственного интеллекта до квантовых вычислений и устойчивой энергетики. Отчет показывает, какие технологии уже начали внедрять и как они могут быть релевантны для разных организаций. Анализ McKinsey основан на количественных индикаторах — от патентов и инвестиций до притока талантов.
Особое внимание уделено искусственному интеллекту. Он является не только самостоятельным трендом, но и катализатором остальных: ускоряет роботизацию, открывает новые горизонты в биоинженерии, помогает оптимизировать энергосистемы.
Новый тренд года — агентный ИИ. Это виртуальные «сотрудники», которые сами планируют и выполняют задачи. Пока инвестиции в этот сегмент относительно невелики — около $1,1 млрд в 2024 году, но даже это свидетельствует о рекордном интересе к такой идее.
Технологическая гонка охватывает и другие сферы: специализированные полупроводники для ИИ, квантовые решения для криптографии и материаловедения, автономные системы, новые модели взаимодействия человека и машины, а также ответственное внедрение технологий как фактор конкурентоспособности. «Большие идеи» публикуют обзор отчета в хронологическом порядке с комментариями российских технологических компаний о каждом из обозначенных McKinsey трендов.
1. Агентный ИИ
Искусственный интеллект теперь способен принимать решения и выполнять задачи без вмешательства человека. Это направление растет быстрее остальных технологических трендов: число вакансий, связанных с агентным ИИ, в 2024 году увеличилось на 985% год к году. Эту цифру можно объяснить эффектом низкой базы, но быстро растет и количество патентов на агентный ИИ. Многие компании активно тестируют ИИ-агентов с помощью небольших внедрений, однако использование технологии пока остается ограниченным.
Тем не менее, компании перестают ограничиваться чат-ботами и создают виртуальных «коллег», которым можно делегировать отдельные рабочие процессы. В отличие от традиционных ИИ-систем, агентные модели не просто выдают ответы — они действуют в цифровой среде, используя те же инструменты, что и человек.
Например, агент способен не только консультировать по товарам, но и оформлять заказы, управлять возвратами, синхронизироваться с логистикой. Другой пример — «исследовательские» агенты, которые самостоятельно выстраивают цепочку действий, анализируют данные в интернете и готовят отчеты. Все чаще компании внедряют и программных агентов, которые пишут, тестируют и разворачивают код по описанию на естественном языке.
В России рынок виртуальных «коллег» только зарождается, отмечает руководитель продуктового ML-направления Yandex Cloud Артур Самигуллин. Агенты востребованы в рутинных процессах — например, для написания кода или создания систем поиска информации по базе знаний, которые автоматически заполняют поля в CRM-системе.
«ИИ-агенты будут проникать в любые профессии, где работа ведется с текстом и на компьютере. А по внутренней аналитике “Яндекса” это около 47% ФОТ по топ-100 профессиям в России. Это позволит бизнесу сократить ручной труд и повысить операционную эффективность», — прогнозирует он.
В ближайшие два-три года каждый сотрудник будет управлять собственным агентом или целой командой. Поэтому ключевая задача для бизнеса сейчас — адаптировать корпоративные данные и приложения для взаимодействия с нейросетями.
Yandex Cloud создает ИИ-агентов для типовых рутинных задач. Например, компания внедрила ИИ-агентов для улучшения работы пользовательской поддержки, что ускорило решение вопросов клиентов на 10—15% в некоторых сервисах.
2. Искусственный интеллект
Влияние ИИ на корпорации широко и глубоко: от поддержки общения с людьми и автоматизации сложного анализа до управления физическими системами — такими, как роботы и дроны. Весеннее исследование McKinsey показывает, что 78% организаций уже используют ИИ, а 92% руководителей планируют увеличить инвестиции в него в течение ближайших трех лет.
Лучшие решения строятся на сочетании разных технологий: генеративные модели работают с языком, аналитические извлекают ценную информацию из данных, а новые агентные системы способны самостоятельно принимать решения и действовать. Все это меняет то, как компании ведут бизнес, а люди — взаимодействуют с технологиями.
Несмотря на то, что полноценного внедрения технологии достиг лишь 1% компаний, прогресс последних лет сделал перспективы особенно многообещающими. Так, стоимость работы с мощными моделями резко снижается, а компактные и узкоспециализированные модели открывают доступ к ИИ все большему числу организаций и устройств.
Еще один скачок — мультимодальный искусственный интеллект. Он умеет обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, что расширяет границы науки и креатива и делает интеграцию ИИ в рабочие процессы проще. Особенно заметно это в разработке ПО: инструменты на основе естественного языка «демократизировали» программирование — теперь прототипы могут собирать не только инженеры, но и пользователи без кода.
Однако вместе с ускорением растут и риски: технический долг, падение качества кода, новые вызовы для управления проектами.
Представитель «Т-Технологий» отмечает, что ИИ уже формирует новые бизнес-модели на российском рынке. По оценке компании, более 40% российских фирм используют ИИ для операционных задач: автоматизации клиентского сервиса, аналитики, персонализации и управления данными, прогнозирования спроса и минимизации рисков.
Искусственный интеллект интегрирован во все ключевые процессы — от «умных» камер в мобильных приложениях до систем мониторинга мошенничества, анализирующих операции по тысячам параметров за миллисекунды. Сами «Т-Технологии» только в прошлом году внедрили собственное семейство больших языковых моделей Gen-T и развивают на их основе ИИ-ассистентов.
3. Специализированные полупроводники
Быстрое развитие ИИ побудило компании разрабатывать специально предназначенные для него микросхемы. В McKinsey ожидают, что спрос на мощности ЦОД, предназначенные для искусственного интеллекта, будет расти на 33% в год до 2030-го. Это формирует повышенную потребность и в полупроводниках.
Крупные компании, такие как Amazon, Google, Meta* и Microsoft, начали разрабатывать собственные специализированные микросхемы ASIC и создавать другие технологии, чтобы обеспечить себя необходимой инфраструктурой. Это позволяет им меньше зависеть от поставщиков — в первую очередь, Nvidia, которая остается безусловным лидером рынка.
Одновременно на рынке появляются стартапы, разрабатывающие микросхемы для конкретных платформ, например Cerebras, Groq и SambaNova Systems. В России также ведутся исследования и разработки в этой области: создание фотонных интегральных схем, микрокристаллических пластин на оксиде галлия.
Директор департамента инфраструктурных продуктов Fplus Илья Левчук объясняет, что новые материалы сейчас создаются на базе карбида кремния с улучшенными характеристиками. Государство активно инвестирует миллиарды в запуск производства микроэлектроники внутри страны.
На создание технологий, связанных с разработкой химических материалов, еще в 2023 году Минпромторг выделил 2,2 млрд рублей, добавил Левчук. До конца этого года планируется выделить еще сотни миллиардов рублей. Общая потребность в инвестициях до 2030 года только на материалы составляет 400—500 млрд рублей, заключил он.
4. Новые технологии беспроводной связи
В мире продолжается активное строительство мобильной инфраструктуры новых поколений, прежде всего 5G. Развертывание 5G создало основу и для технологии следующего поколения — 6G. У 5G в разы выше пропускная способность и минимальные задержки передачи сигнала по сравнению с 4G.
Это дает бизнесу возможность запускать новые услуги и сервисы, требующие высокой скорости обмена данными, недоступной на сетях 4G: облачный гейминг, проведение хирургических операций онлайн, беспилотные такси. Обновление инфраструктуры также необходимо для поддержания текущих нужд пользователей, которые ежегодно потребляют все больше трафика.
Объем потребления трафика растет и в России. Директор департамента сети радиодоступа МТС Алексей Маслянкин предупреждает: с таким спросом в крупных городах скоро не будет хватать емкости сетей 4G. И хотя операторы должны получить диапазон 4,8—4,9 ГГц для строительства сетей 5G от властей, строительство в этом диапазоне экономически неэффективно.
«Сплошного покрытия 5G не будет. Первые такие коммерческие сети будут строиться в торговых и бизнес-центрах, на промышленных предприятиях, транспортных и логистических узлах», — уверен Маслянкин.
Говорить о 6G-инфраструктуре в России пока преждевременно: международные стандарты для 6G планируют разработать лишь к 2030 году. Сегодня для российских операторов в приоритете создание коммерческих сетей 5G — это даст возможность накопить экспертизу для строительства сетей следующего поколения.
5. Облачные вычисления
Бурный рост искусственного интеллекта радикально меняет облачную инфраструктуру — от полупроводников до архитектуры дата-центров. Массовое внедрение ИИ увеличивает потребность в мощности, обостряет проблемы энергоснабжения и делает уязвимыми глобальные цепочки поставок. К 2030 году мировая емкость гипермасштабных дата-центров утроится, что требует распределенных и более энергоэффективных решений.
Чтобы справиться с ограничениями, компании выносят вычисления в регионы с надежной энергетикой, внедряют жидкостное охлаждение и ИИ-системы управления теплом, а также используют меньшие специализированные модели, которые можно запускать локально или на периферии.
Вся облачная инфраструктура перестраивается под искусственный интеллект: спрос на мощность дата-центров вырастет на 19—22% в год. Геополитика оживила дискуссию о «суверенных облаках»: государственные структуры и регулируемые отрасли все чаще требуют локального хранения и обработки данных.
Таланты остаются узким местом: спрос на специалистов по AWS, Kubernetes, DevOps и Python значительно превышает предложение.
Российский рынок облачных инфраструктурных сервисов растет так же активно, как и глобальный: к 2028 году он увеличится в 3,8 раза — до 464 млрд рублей, прогнозируют аналитики.
Развитие ИИ остается ключевым драйвером и в России: бизнесу нужно хранить и обрабатывать все больше информации, отмечает заместитель генерального директора по разработке и эксплуатации продуктов Selectel Сергей Пимков. Особенно востребованы специализированные высокопроизводительные облачные решения для обучения нейросетей и работы со сложными алгоритмами. Этот тренд будет только усиливаться, а потребности в вычислительных мощностях для ИИ продолжат расти экспоненциально.
По словам Пимкова, активное внедрение больших языковых моделей в корпоративные процессы привело к резкому росту спроса на серверы с мощными графическими процессорами. Ими пользуются компании — от ритейла и финтеха до разработчиков игр и медицинских IT-решений, причем как стартапы, так и корпорации.
6. Иммерсивная реальность
Эти технологии объединяют дополненную (AR) и виртуальную реальность (VR) — от «умных» очков и сенсорных перчаток до ИИ-усиленных систем рендеринга и отслеживания. Их главная задача — погрузить пользователя в цифровую среду или расширить восприятие физического мира виртуальными элементами.
AR и VR находят применение не только в играх, но и в маркетинге, прототипировании, обучении и медицине. Благодаря носимым устройствам нового поколения, продвинутой тактильной обратной связи и интеграции ИИ иммерсивные технологии становятся легче, дешевле и реалистичнее.
Виртуальная среда позволяет отрабатывать сложные навыки без риска, тренировать врачей и инженеров, а также адаптировать обучение и сервис под конкретного пользователя. Например, военные используют VR-среду для отработки действий в стрессовых условиях.
Главные барьеры развития иммерсивных технологий — высокая цена устройств и узкая специализация сценариев. Кроме того, развитие аппаратной части идет неравномерно: одни компании делают рывки в энергоэффективности и расширении угла обзора, другие сталкиваются с проблемами веса и автономности.
С момента появления AR и VR активно развиваются в России, причем в разных секторах экономики. Ведущий пресейл-менеджер центра «Мультимедийные решения» компании «Ланит-Интеграция» Николай Шаповалов уточняет, что эти технологии востребованы для обучения персонала в промышленности, медицине и строительстве.
Многие предприятия в маркетинге и ритейле применяют AR и VR для улучшения взаимодействия с клиентами. VR-технологии используют дизайнеры интерьеров и застройщики для визуализации проектов, а российские кинотеатры и тематические парки начали предлагать погружение в виртуальные миры с помощью специальных очков и гарнитур.
Об еще семи трендах, отобранных McKinsey, и о том, как они влияют на российский бизнес, читайте во II части исследования.
