читайте также
На этой неделе McKinsey опубликовала большой прогноз технологических трендов в 2025 году. Прогноз описывает будущее 13 прорывных тенденций, которые окажут наибольшее влияние на бизнес и общество в этом году. Тренды сгруппированы по трем направлениям: революция ИИ, вычислительные и коммуникационные технологии и передовая инженерия. Главный двигатель изменений — искусственный интеллект. Агентный ИИ — один из самых быстрорастущих трендов, так как эти системы могут автономно планировать и выполнять многоступенчатые задачи, выступая виртуальными коллегами. Больше всего агентные ИИ используют в кодинге, исследованиях и клиентской поддержке. Аналитики также ожидают новую фазу взаимодействия живых сотрудников с виртуальными — ИИ становится все более адаптивным к человеку.
Исследования, колонки, подкасты, статьи, которые попали в подборку этой недели, отчасти перекликаются с отчетом McKinsey. Например, колумнист MIT Sloan Management Review Вилин Гупта создал из агентных ИИ личный виртуальный совет директоров, куда добавил архетипы великих лидеров разного времени. А нейробиолог Роберт Сапольски на своем YouTube-канале рассказывает об удивительной способности некоторых живых существ объединяться в сложные организованные системы без участия лидеров или каких-либо внешних инструкций.
У любой организации существует стратегия, которая определяется реальными выборами и действиями — где играть и как побеждать. Профессор и бывший декан Ротманской школы управления Роджер Мартин рассуждает о том, что в вопросе стратегии универсальных решений не существует и что единственное общее правило — начинать всегда нужно с соотношения с реальностью. Вместо того чтобы брать за основу идеальные схемы, нужно отталкиваться от того, что уже есть: совершенные выборы, текущие действия и результаты. Топ-менеджеры должны фокусироваться на результате, а не на форме — стратегию меняют не по расписанию, а когда текущие решения перестают давать желаемый результат. Если все работает — не трогайте.
Комплексные адаптивные системы могут возникать без централизованного управления и внешнего архитектора. Нейробиолог Роберт Сапольски в своем подкасте объясняет это на примере пчел: каждая особь следует простым правилам — если нашел пищу — танцуй, сигнализируя таким образом, много ли ее и насколько она хороша; если видишь подобный танец — иди туда. Система работает таким образом, что в результате колония всегда выбирает самый лучший источник пропитания без централизованного управления. Эта же логика работает в командах, мозге и даже в развитии организаций, утверждает Сапольски. Такой подход бросает вызов идее, что сложная система всегда требует внешнего проектировщика — биологические системы имеют тенденцию к самоорганизации без каких-либо инструкций сверху.