2025 год войдет в историю искусственного интеллекта не столько как год революционных прорывов, сколько как год трезвого осмысления возможностей и ограничений технологии, попыток вписать романтические и отчасти фантастические представления 2022-2023 годов в прагматическую рамку. Два основных бизнес-тренда, которые так или иначе и создавали спрос на академические исследования и задавали медиа-нарратив: ИИ-агенты и попытки корпораций преодолеть «пилотное чистилище» проектов внедрения ИИ.
ИИ-агенты. Еще в 2022, в год дебюта больших языковых моделей, исследователи обратили внимание на два взаимосвязанных, но концептуально различных направления совершенствования LLM: многошаговые рассуждения и автономное планирование действий во внешней среде. Выяснилось, что для улучшения качества ответов необязательно увеличивать размер модели (а значит и затраты на ее обучение) — достаточно просто позволить системе сгенерировать более длинный текст, имитируя размышления. Тогда за более точный ответ заплатит не провайдер LLM на этапе обучения модели, а ее пользователь — на этапе эксплуатации. В 2025 году многошаговые рассуждения легли в основу другой технологии — автономных ИИ-агентов — под знаком которой и прошел год.
Агенты от Anthropic, OpenAI, Cursor, появившиеся в самом начале года, умели делать сложный многошаговый поиск в интернет, создавать сложное ПО, и даже взаимодействовать с операционной системой облачного компьютера. Ближе к концу года своих агентов анонсировал Yandex. Ключевой технологический вызов — как максимально продлить продуктивную автономию агента.
