У меня более 30 лет опыта в бизнесе — как предпринимателя, руководителя, независимого директора, ментора, преподавателя и консультанта. За эти годы я видел бизнес с разных сторон и в разных индустриях: ритейл, дистрибуция, проектный бизнес, услуги, группы компаний, M&A, трансформация, масштабирование, цифровизация, корпоративная культура, международное развитие, инвестиции, санация. Не как наблюдатель со стороны, а как человек, который за решения отвечал.
Я работал и в операционной текучке, и на уровне совета директоров. Поэтому довольно быстро понимаю, где в компании настоящая проблема, а где красивая презентационная упаковка вокруг нее. Отсюда закономерный вопрос: если за плечами такой опыт, зачем мне ИИ? Я что, хуже стал соображать? Разленился? Не могу организовать людей? Устарел? Нет. Как раз наоборот.
Зачем мне ИИ
ИИ не заменяет мой опыт. Он помогает быстрее достать из него нужное, проверить ход мысли и довести идею до формы, с которой можно идти к людям, документам и решениям.
У меня всегда было много идей. Я легко придумывал, связывал разные явления, любил размышлять, анализировать, спорить с самим собой, искать неожиданные связи и новые ходы. Интеллектуальная работа всегда была для меня естественной средой. Я от нее не уставал — наоборот, она меня заряжала. Так появился проект re:Store, концепция эмоционального ритейла, международный бизнес и многое другое, что я придумал и реализовал.
Но у любой управленческой и консультационной работы есть обратная сторона. Даже самая интересная мысль в какой-то момент должна быть преобразована в набор аналитик, решений, политик, оформленных в виде документа, презентации, дорожной карты, чек-листа, письма, протокола, регламента или отчета. И вот эта часть — не мышление, а обслуживание мышления — всегда была для меня гораздо более утомительной.
Меня физически истощала рутина: вычитывание документов, редактирование, сборка презентаций, анализ больших массивов информации, итоги встреч, проверка чужих материалов, бесконечная доводка формулировок. Без этого мысль не доходит до результата. Но именно эта работа часто съедает энергию, которую лучше потратить на понимание сути.
ИИ изменил для меня баланс. Когда часть рутины ушла, я стал не меньше, а гораздо больше думать: сравнивать варианты, возвращаться к сложным вопросам, сомневаться, проверять гипотезы. Раньше часть этой энергии уходила на вечное «дособрать документ», «допилить презентацию», «привести все в нормальный вид».
Вокруг ИИ много страхов: он якобы отучит людей думать, сделает их ленивыми, поверхностными и зависимыми от подсказок машины. Возможно, для кого-то так и будет.
У меня произошло обратное: ИИ освободил время для той работы, которую за меня никто не сделает, — думать, сопоставлять, сомневаться и принимать решения.
Как я к этому пришел
К нынешнему способу работы я пришел не сразу. Сначала я сам не очень доверял инструменту, вокруг которого было слишком много шума. Я видел завышенные ожидания, поверхностное использование и попытки выдать быстрый текст за глубокую работу. Поэтому проверял ИИ на практических задачах, а не на красивых демонстрациях.
Больше года я набивал руку. Начал с внедрения ИИ в презентации для преподавания и вообще в создание учебных материалов. Шло тяжело и сложно: нужно было учиться ставить задачи, проверять ответы, отделять полезное от гладкого, не путать красивый черновик с настоящей содержательной работой.
Потом я стал использовать ИИ для анализа рынка, затем — для подготовки итоговых отчетов, потом — для более сложной проектной работы. Инструменты усложнялись, скорость и комплексность росли, но не скачком и не по волшебству, а через практику, ошибки и накопление навыка.
Хороший контраст: сначала я мучительно встраивал ИИ в отдельные учебные презентации, а вчера, например, за три часа полностью сконструировал два полноценных 30-часовых учебных модуля для EMBA. Не «накидал темы», а собрал логику, структуру, учебные блоки, последовательность занятий и рабочий каркас программы.
Это похоже на мою альпинистскую молодость: сначала закрепиться на маленькой полочке на стене, восстановить дыхание, понять, где находишься, и только потом двигаться дальше. С ИИ у меня было примерно так же: сначала закрепиться, потом усложнять маршрут, потом набирать высоту.
Как ИИ усиливает работу
ИИ помогает быстрее превращать идеи в то, с чем можно работать: из гипотезы — в концепцию, из концепции — в программу действий, из программы — в дорожную карту, из дорожной карты — в чек-листы, контрольные точки и управленческие решения.
Он помогает держать больше контекста. В бизнесе редко бывает один главный фактор. Почти всегда есть второй и третий ряд: скрытые ограничения, инерция команды, риски внедрения, конфликт интересов, слабые сигналы рынка, ошибки в мотивации, нестыковки между стратегией и операционкой. Раньше добираться до этих слоев было долго и трудоемко. Теперь рядом есть рабочий штаб, который не устает.
За 30 лет в бизнесе у меня накопились сотни историй: удачные решения, ошибки, кризисы, переговоры, развороты, конфликты, трансформации, управленческие находки. Без специальной работы этот опыт живет в памяти как набор эпизодов. ИИ помогает вытаскивать из них паттерны, превращать их в кейсы, модели, вопросы для диагностики, критерии решений и сценарии внедрения.
Это особенно важно в консалтинге. Клиенту не нужны мои «байки из прошлого». Ему нужно понять, что из моего опыта применимо к его ситуации, а что нет. ИИ помогает быстрее отделять универсальное от случайного, принцип — от обстоятельства, закономерность — от личной истории.
ИИ также тренирует мышление. Он позволяет быстро поставить под сомнение собственную гипотезу, увидеть альтернативные объяснения, проверить логику, развернуть аргументы «за» и «против», смоделировать реакцию разных участников. Решение все равно мое. Но оно проходит через большее количество проверок.
Работа в тесном диалоге с ИИ задает высокий темп: нужно быстро формулировать вопрос, оценивать ответ, уточнять задачу, видеть слабые места, менять угол зрения и сразу связывать материал с реальной бизнес-ситуацией. Такой режим не расслабляет голову, а тренирует ее. Для серьезного консалтинга это полезная нагрузка.
ИИ как живая энциклопедия
В работе ИИ все чаще становится для меня живой энциклопедией и одновременно строгим собеседником. Не справочником на полке, а партнером, к которому можно обратиться прямо в ходе содержательной дискуссии.
На стратегической сессии, проектном обсуждении или разборе бизнес-гипотез можно по ходу разговора запросить структурированные тезисы, краткую аналитику, аргументы «за» и «против», рецензию на высказанную идею, возможные риски или альтернативные объяснения.
Раньше многое из этого откладывалось «на потом» и превращалось в отдельную аналитическую работу после встречи. Теперь часть глубины появляется прямо в момент разговора. Люди не просто обмениваются мнениями: они быстрее уточняют понятия, проверяют гипотезы, видят слабые места и не теряют хорошие идеи по дороге.
Скорость без потери смысла
Обычно скорость в управленческой работе покупается за счет качества. Быстро — значит поверхностно. Глубоко — значит долго. ИИ начинает ломать эту привычную связку.
Один пример — бизнес-миссия по китайским технологическим гигантам. Я вел завершающую стратегическую сессию после серии встреч, лекций, презентаций и обсуждений. К началу сессии у меня уже была подготовлена сильная презентация: с анализом компаний, рынка и общих выводов по увиденному. Аудитория была профессиональной и активной. В ходе обсуждения участники высказали идеи, которые не просто дополняли, а местами корректировали мой исходный материал. Раньше я бы провел сессию, собрал комментарии, уехал, переработал презентацию и через несколько дней разослал новую версию.
В этот раз получилось иначе. Пока я вел сессию, я дважды переработал презентацию по ходу обсуждения и в конце представил финальную версию уже с учетом наиболее значимых идей участников. Не черновик «по мотивам разговора», а цельный материал, где коллективная мысль была сразу встроена в итоговую структуру.
Второй пример — обсуждение продуктового портфеля с учетом текущих рыночных трендов. Обычно после такой встречи появляется протокол, список поручений и общее понимание, что «надо дальше проработать». К концу часового обсуждения вместо протокола я сформировал и разослал три документа: «Основы продуктовой политики», «Положение о категорийном менеджменте» и «Регламент управления товарной матрицей».
Раньше на такую работу ушли бы дни, а иногда недели: расшифровать встречу, выделить тезисы, договориться о структуре, написать первые версии, несколько раз отредактировать и согласовать формулировки. С ИИ этот путь резко сократился.
Здесь хорошо видно, что ИИ не просто экономит время. Он меняет динамику работы: мы быстрее переходим от разговора к структуре, от идеи к документу, от обсуждения к решению, от решения к регламенту.
Здесь хорошо видно, что ИИ не просто экономит время. Он меняет динамику работы: мы быстрее переходим от разговора к структуре, от идеи к документу, от обсуждения к решению, от решения к регламенту.
Для меня это и есть скорость без потери смысла. Не «быстрее сделать слайды» и не «быстрее написать текст», а быстрее довести интеллектуальную работу до формы, в которой она начинает жить в компании и влиять на действия.
Дисциплина работы с ИИ
Чтобы ИИ помогал, а не создавал иллюзию глубины, с ним нужна дисциплина. Я не отношусь к нему как к источнику истины. Для меня это инструмент предварительной проработки, структурирования, проверки гипотез и давления на собственные выводы.
Факты, цифры, правовые и отраслевые утверждения требуют проверки. Сгенерированные формулировки требуют редактирования. Выводы требуют человеческой интерпретации. Конфиденциальная информация требует отдельного режима работы и осторожности. ИИ может ускорить путь к решению, но не снимает с консультанта ответственность за качество этого решения.
В моей работе окончательная оценка всегда остается за человеком. Я смотрю не только на данные и документы, но и на реальные ограничения: людей, деньги, темп, конфликты интересов, зрелость процессов, корпоративную культуру и способность команды выполнить принятое решение.
ИИ усиливает не любого пользователя. Он особенно полезен тому, кто умеет ставить вопрос, формулировать гипотезу, отличать факт от интерпретации, проверять источники, видеть контекст и сохранять ответственность за вывод. Без этого он может производить гладкие, но поверхностные тексты. С этим — становится сильным инструментом работы.
Почему соло-консалтинг
Я сознательно выбрал формат соло-консалтинга, усиленного ИИ. Я не строю маленькую копию большой консалтинговой фирмы и не пытаюсь сэкономить на людях. Это другая модель работы: меньше промежуточных звеньев, больше личного контекста и прямой ответственности перед клиентом.
В классическом консалтинге проект часто устроен как пирамида: партнер, менеджеры, аналитики, младшие сотрудники, координаторы. Значительная часть работы уходит вниз по иерархии, а потом возвращается наверх в виде материалов, которые нужно перепроверять, переосмысливать и дорабатывать.
У этой модели есть сильные стороны. Она нужна в больших комплексных проектах, где требуется много параллельных потоков работы. Но у нее есть и слабые места: потеря контекста, длинные согласования, размытая ответственность, разрыв между тем, кто разговаривает с собственником, и тем, кто фактически готовит материалы.
Я хорошо знаю цену делегирования. Оно почти всегда создает издержки: нужно объяснить задачу, проверить понимание, проконтролировать качество, исправить смысловые потери, принять работу, а иногда и переделать то, что сделано формально правильно, но по сути не попало в цель.
В соло-модели с ИИ многие из этих потерь исчезают. Я сам держу в голове контекст клиента: задачу, людей, ограничения, историю решений, стиль собственника, слабые места команды, внутреннюю политику, темп изменений. ИИ берет на себя черновую аналитику, первичную структуризацию, редакторскую подготовку, поиск вариантов и ассистентскую работу. А смысл, интерпретация и ответственность остаются у меня.
Я не передаю клиентскую задачу вниз. Я усиливаю собственную способность работать с ней глубже и быстрее.
Где модель особенно полезна
Соло-консалтинг с ИИ лучше всего работает там, где нужен личный контекст, быстрая сборка смысла и прямой контакт с собственником или топ-командой.
Ко мне имеет смысл приходить с задачами стратегии, трансформации, масштабирования, продуктовой политики, настройки управленческой модели, подготовки к цифровизации, работы с советом директоров, сопровождения санации, оценки бизнес-гипотез и превращения разрозненных решений в систему действий.
Эта модель особенно уместна для среднего бизнеса. Часто здесь не нужна большая консалтинговая машина. Нужен человек, который быстро понимает суть, помогает увидеть главное и доводит разговор до рабочих документов и решений.
При этом у модели есть границы. Один консультант с ИИ не заменяет крупный проектный офис, юридическую команду, технического интегратора, отраслевую due diligence-группу или внедрение сложной IT-системы на тысячи пользователей. В таких случаях нужны партнеры, профильные эксперты и отдельные рабочие потоки.
Но даже в крупных задачах моя роль может быть полезной: удерживать логику замысла, помогать собственнику формулировать требования, проверять смысл решений, связывать стратегию с реальностью и снижать потери между идеей, проектом и исполнением.
Что получает клиент
Клиент получает не демонстрацию модного инструмента, а более короткий путь от разговора к решению и от решения к рабочему документу.
Мы быстрее переходим от разговора к структуре: формулируем проблему, выделяем гипотезы, проверяем ограничения, собираем данные, анализируем сценарии и переводим выводы в конкретные решения.
Мы глубже смотрим на ситуацию: рынок, конкурентов, внутренние процессы, финансовые показатели, риски внедрения, поведение команды, возможные побочные эффекты решений.
Мы быстрее производим материалы, которые можно использовать: стратегии, дорожные карты, чек-листы, планы внедрения, регламенты, управленческие шаблоны, материалы для совета директоров или обсуждения с командой.
Мы лучше удерживаем исполнение. Хорошая идея в бизнесе ничего не стоит, если она не превращается в действия. ИИ помогает фиксировать договоренности, отслеживать контрольные точки, анализировать отчетность, подсвечивать отклонения и возвращать внимание к тому, что начинает выпадать из процесса.
И главное — клиент работает с одним человеком, который держит задачу целиком. Меньше передач между исполнителями — меньше потерь смысла. Меньше внутренних согласований — быстрее движение от обсуждения к действию.
Позиция заказчика
Отношение заказчика к соло-консалтингу и к использованию ИИ — отдельный большой разговор. Здесь я обозначу его коротко, потому что без этого картина неполная.
Иногда это похоже на разговор с советской бабушкой, которой объясняешь, что простуда — это не болезнь, а сквозняк — не источник болезни. Она смотрит недоверчиво: ты разрушаешь базовые основы ее знаний, пусть и слегка дремучих. Но чаще опасения заказчика вполне разумные.
Первое — пропускная способность. Я один, значит, не могу одновременно тянуть бесконечное число направлений и закрывать все экспертные ниши. Второе — глубина: один человек не может знать и уметь все. Третье — ИИ: если консультант активно его использует, есть риск, что часть работы окажется поверхностной, а под красивым текстом не будет реального содержания.
Есть и еще один понятный запрос: заказчик хочет, чтобы я работал не только с ним, но и с его топ-командой. В первую очередь — с финансовым и коммерческим директором, но часто также с директорами по HR, IT, операциям, производству, логистике и другим ключевым функциям.
Что тут сказать? Я и раньше работал со всей командой верхнего уровня: вел стратегические и функциональные совещания, переговоры, мозговые штурмы, менторские сессии с предпринимателями и управленческие обсуждения с командами. Я хорошо знаю бизнес и управление, довольно быстро врубаюсь в ситуацию и понимаю, как устроена конкретная компания.
Разница в том, что теперь я быстрее обрабатываю результаты встреч и собеседований, описываю проблематику, связываю разрозненные наблюдения в общую картину. Я и раньше умел сходу вычленять главное. ИИ помогает быстро верифицировать, систематизировать и обобщать большой объем разнородной информации, а затем превращать его в четкие выводы.
В этом смысле фраза «экспресс-диагностика» наполняется реальным содержанием. Это уже не быстрое экспертное впечатление после нескольких разговоров, а ускоренный цикл: серия встреч, выделение ключевых проблем, проверка гипотез, структурирование выводов и подготовка материалов, с которыми можно работать дальше.
Опасения заказчика разумны. Но такая же правда и в том, что классическая модель с большими командами, базой знаний и распределенной ответственностью тоже не гарантирует результат. Зато она резко увеличивает трудоемкость, удлиняет согласования и снижает оперативность взаимодействия с командой клиента.
Я с ИИ — это тот же я, только быстрее и точнее. На меня работает команда виртуальных ассистентов: они выполняют техническую работу, помогают использовать большую базу знаний легче и быстрее и компенсируют мои пробелы там, где у меня нет глубокой экспертизы.
Когда заказчик сам работает с ИИ хотя бы на начальном уровне, ему проще оценить качество моей работы. Он видит, что можно получить от ИИ за пять минут, а что требует опыта, контекста и интерпретации. Разница между «человек с ИИ» и «человек, использующий ИИ как генератор красивых текстов» становится очевидной.
В таком стиле работы есть и другие вызовы. Их стоит отдельно описывать с конкретными кейсами. Но принципиально важно другое: это по-прежнему мой продукт и результат моей напряженной содержательной интеллектуальной работы — просто с другим качеством инструментальной поддержки.
В более широком плане ИИ постепенно меняет конфигурацию управленческой работы. Большие департаменты с тяжелой бюрократией и массивным документооборотом будут отходить в прошлое. То же самое, на мой взгляд, ждет классический консалтинг в его сегодняшней форме.
Моя позиция
Я не считаю, что ИИ заменит сильных консультантов. Но он уже меняет распределение ценности в консультационной работе.
Часть ценности уходит из механического производства материалов: сбора черновой фактуры, первичной аналитики, оформления презентаций, подготовки протоколов, переписывания текстов под разные форматы. Эти задачи становятся быстрее и дешевле.
Зато выше становится ценность постановки задачи, интерпретации, работы с собственником, понимания ограничений, проверки логики решения и сопровождения исполнения.
Для меня ИИ стал не угрозой интеллектуальной работе, а способом вернуть ей главное место. Он убрал часть шума, снял часть рутины, уменьшил трение между мыслью и результатом.
Именно поэтому я консультирую с использованием ИИ. Не потому, что мой интеллект стал слабее, а потому, что искусственный интеллект помогает моему человеческому интеллекту работать в полную силу.
