Картинка скажет больше, чем
миллион цифр

Как помочь людям оценить вероятность события? Этот вопрос занимает ученых с 60-х годов прошлого века. Наше исследование говорит, что многое зависит того, в каком виде к нам поступает информация. Особенно полезны графики и компьютерное моделирование. Мы раздали результаты простого регрессивного анализа 257 экономистам и попросили их просчитать вероятность разных исходов событий. Некоторые получили эту информацию в обычном для научных изданий виде (среднее значение, стандартное отклонение и т.д.) — и в большинстве случаев их прогноз оказался ошибочным. Другой группе данные показали в виде диаграммы рассеяния без аналитических выкладок, и большинство из них справились лучше, хотя многие жаловались, что этой информации недостаточно. В сложных задачах, когда график не построишь, на помощь приходит компьютерное моделирование, позволяющее проиграть ситуацию много раз (вроде многократного подбрасывания монеты). Хотя теория вероятности — изобретение относительно недавнее, люди издревле знали способы отмечать частотность, поэтому человеческий мозг обладает определенной способностью просчитывать шансы. И наше исследование это подтвердило. Мы предложили группе из 62 студентов, незадолго до того прослушавших курс статистики, а также 20 взрослым, не ­имевшим­ специальной подготовки, решить несколько статистических задач. И в той, и в другой группе компьютерное моделирование сильно улучшало результаты. Значит, в самых различных ситуациях лучше разбираться в статистических данных с помощью компьютерной картинки. Например, вы решаете, стоит ли приобретать новое оборудование, или выбираете пенсионный план. В обоих случаях риски высоки ­­­и статистический анализ помогает их просчитать, тем самым облегчая решение. Но большинство из нас не разбирается в выкладках. Графики, диаграммы и компьютерные модели нагляднее покажут разные варианты и шансы каждого из них воплотиться в жизнь.