Пять популярных статей про технологии | Большие Идеи

Пять популярных статей про технологии

Как оседлать волну инноваций и адаптироваться к эпохе ИИ — в подборке самых популярных материалов о технологиях, опубликованных «Большими идеями» в 2025 году. Бонус — взгляд колумниста HBR на ИИ-риски из 2015 года.
Пять популярных статей про технологии
Фото: Tien Vu Ngoc / Unsplash

Читайте также

Как решать социальные проблемы с помощью технологий: опыт Индии

Виджай Махаджан

VoIP как средство конкуренции

Вербах Кевин

 

2025 год войдет в историю как момент, когда искусственный интеллект окончательно вышел из категории «многообещающей технологии» и стал частью повседневной реальности — со всеми сопутствующими восторгами, рисками и экзистенциальными вопросами. Корпорации начали массово анонсировать сокращения в рамках ИИ-оптимизации, и тревожиться пришлось не только исполнителям, но и менеджерам, долго считавшим управленческие функции исключительно человеческой прерогативой. Параллельно обострилась конкуренция разработчиков ИИ-моделей, заручившихся многомиллиардной поддержкой инвесторов. Все это означает, что 2026 год принесет еще больше противоречивых эмоций и действий, связанных с технологиями.

Материалы нашей подборки отражают эту двойственность. С одной стороны, ИИ открывает беспрецедентные возможности для роста и трансформации бизнеса; с другой — формирует новый класс угроз и требует пересмотра устоявшихся управленческих практик. От кибербезопасности до переосмысления подготовки кадров — повестка 2025 года заставила руководителей искать ответы на вопросы, которые совсем недавно казались гипотетическими. В качестве бонуса предлагаем взглянуть на колонку про ИИ-риски, опубликованную в HBR в декабре 2015 года, когда Илон Маск, тогда считавший ИИ потенциально «более опасным, чем атомные бомбы», объявил о создании OpenAI.

 
 

1. Искусство инноваций

Инновации — это не магия и не черта характера, а конкретная корпоративная функция, которой можно и нужно управлять так же, как маркетингом или логистикой. Питер Друкер предлагает исчерпывающую карту для поиска новых возможностей, выделяя ключевые источники — от неожиданных событий и рыночных несоответствий до демографических сдвигов («Японцы лидируют в робототехнике, потому что обратили внимание на демографию»). Эту статью из классики HBR можно считать руководством по превращению хаотичного креатива в предсказуемый и управляемый бизнес-процесс.

 
 

2. Кого бояться — ИИ или людей?

В своей колонке для «Больших идей» сооснователь и генеральный директор Napoleon IT Павел Подкорытов рассуждает об основных вызовах новых технологий для человечества. Их можно разделить на три группы: использование ИИ людьми для личной выгоды; действие ИИ в качестве самостоятельного актора; несоответствие скорости совершенствования технологий общественному развитию. Распространение ИИ меняет и лидерскую роль: по данным исследования PwC, 85% CEO полагают, что ИИ радикально изменит их бизнес в течение пяти лет, а 65% компаний уже используют новые технологии для принятия стратегических решений. Изменения формируют новую философию бизнеса.

 
 

3. Риски ИИ-революции: как обезопасить рывок в будущее

Один небрежный промпт, и коммерческая тайна становится достоянием конкурентов. В июле 2025 года ChatGPT раскрыл рабочие продуктовые ключи Windows после безобидной игры в угадайку с ИИ. Без хакерского кода, без вируса — в формате обычного диалога. Пока руководители компаний обсуждают, где запустить пилот с LLM, снизу уже кипит хаотичная интеграция: сотрудники используют личные аккаунты для автоматизации работы, создавая процветающую «теневую ИИ-экономику», о которой не знают ИТ-отделы. Как быть, когда граница между оптимизацией и компрометацией данных становится опасно прозрачной? На этот и другие вопросы отвечает Николай Ульрих, управляющий директор практики инфраструктурного консалтинга и информационной безопасности Axenix.

 
 

4. Ваш новый коллега — нейросеть

Когда искусственный интеллект начинает подсказывать, как сотрудникам развивать карьеру и кого включить в проект на основе анализа навыков, меняется не только HR-функция — меняется сама логика управления людьми. Крупные мировые и российские компании уже тестируют эту «фантастику» в духе Хайнлайна на практике, неизбежно сталкиваясь со страхом людей перед «ненужностью» и вопросами вроде: «Как измерить KPI, если 80% работы сделал ИИ?». Эта статья показывает, как незаметно для многих нейросети становятся полноправным участником организационной жизни — и почему главный вызов здесь вовсе не технологии.

 
 

5. Пять стратегий, которые позволят CEO оседлать любую волну инноваций

Статистика цифровой трансформации пугающе стабильна: до 70% инициатив по внедрению новых технологий не достигают поставленных целей, оборачиваясь лишь потерей ресурсов. Почему при равном доступе к инструментам одни компании стагнируют, а Disney, GM и Microsoft умудряются радикально перестраивать бизнес-модели и расти? Основатель ONEZERO1 Гарвен Каллэн утверждает, что в 2025 году технологии сами по себе перестали быть конкурентным преимуществом. Он выделяет пять неочевидных управленческих принципов — от «стратадаптивности» до особого типа инклюзивности, — которые позволяют лидерам не просто выживать между «молотом необходимости» и «наковальней неудач», но и возглавлять конкурентную гонку.

 
 

Взгляд из прошлого. Чем опасен искусственный интеллект

В декабре 2015 года исследователь MIT Майкл Шрейдж написал для HBR колонку с провокационным тезисом: «искусственный интеллект» — термин неточный, потому что интеллект эволюционирует параллельно с эмоциями. По его мнению, нельзя относиться к ИИ только как к чистому «разуму», опасность кроется не в восстании машин, а в том, что у них будут свои «цифровые» чувства, предубеждения и точки зрения, отличные от человеческих. Что произойдет, когда система защиты от киберугроз, получив полную автономию, обратится против самой себя? Кого должен спасти беспилотный автомобиль при неизбежном столкновении — ребенка в салоне или пешеходов? Сегодня эти сценарии перестали быть гипотетическими.