читайте также
Почему жизнь за границей помогает карьере
Адам Галински, Джексон Лу, Отилия Ободару, Уильям Мэддакс, Хайо Адам
Вы не выглядите как эксперт: не проблема!
Дори Кларк
Как я преобразовал GE и что понял в процессе
«Люди пытаются понять, как реагировать»
читайте также
Мы живем в мире, построенном на научном прогнозировании, данных и контроле, обожествляющем количественные исследования. Экономические аналитики детально предсказывают показатели роста, используя свои громоздкие экономические модели. Главы компаний с точностью до пенни выдают размеры ожидаемых доходов в следующем квартале. Мы руководствуемся в своей жизни поговорками «покажи мне цифры» или какой-то банальщиной вроде «Если ты не можешь это измерить, это не имеет значения».
Чем же вызвана такая одержимость? Экономисты, по-видимому, очень долго заблуждались. Не далее, как в первой половине 2008 года, ни один известный исследователь в области макроэкономики или организация в сфере экономического прогнозирования не предсказывали, что рост экономики в 2008 году замедлится (или в 2009-м), если не сказать большего — что случится катастрофа, как это и было на самом деле. Однако, ничуть не устрашившись провала, те же самые экономисты, «проморгавшие» рецессию, обратились к количественным научным моделям, чтобы предсказать восстановление экономики — и вновь только для того, чтобы потерпеть неудачу. Главы корпораций продолжают давать ежеквартальные прогнозы прибыли на основании своих изощренных систем финансового планирования и продолжают ошибаться — за это их в очередной раз обвиняют во всех грехах: не столько за сами плохие показатели, сколько за их собственную очевидную неспособность предсказать эти цифры в точности, которую они гарантировали еще в первой половине прошлого десятилетия.
Наш ультрасовременный мир формирует у нас где-то в глубине души четкое желание измерить все, что нас окружает, чтобы суметь понять законы существования мира и подчинить его своей воле. Но, говоря о мире, мы не можем говорить о его «поведении». Напротив, он демонстрирует своим подкованным в науке и суперобразованным обитателям, что числа не дают и не могут дать ответы на все вопросы, как бы нам этого ни хотелось. В то время как исследователи в области макроэкономики с радостью сложат все займы, чтобы получить общую неуплаченную сумму кредита, а затем вставят получившуюся цифру в свои экономические модели, чтобы суметь предсказать объем валового национального продукта в следующем году, выяснится, что в 2008 году все займы были далеко не однородными: некоторые, например, ипотечные кредиты, выданные ненадежному заемщику, не стоили даже того, чтобы марать бумагу, составляя их.
И руководители, и их финансовые директора хотели бы экстраполировать показатели продаж прошлого месяца на объем продаж в следующем квартале. Но ведь порой оказывается, что принятый в расчет объем продаж не был в действительности характерен для компании, как им хотелось бы думать, особенно, если отношения с ключевыми клиентами не такие тесные, как они, по всей видимости, себе представляли.
Читайте материал по теме: Революция в конкуренции
Основной недостаток всех этих научных методов состоит в их полной зависимости от количественных показателей: именно на основании этих количественных признаков экономисты и разрабатывали прогнозы, которых от них ждали. Все «предсказатели» находились в блаженном неведении о таком понятии, как качество. Моя коллега Хилари Остен, которая написала потрясающую книгу о важности творчества, так описывает разницу между качеством и количеством:
Качество нельзя объективно измерить, а вот количество, как и температуру, можно измерить с помощью термометра. Мы можем посчитать, сколько человек в комнате, но эта информация не даст нам ответа на вопрос, как эти люди общаются: беседуют ли они на позитивной волне, вяло перебрасываются словами или же ведут жаркий спор.
«
»
Почему качество так важно? Нам необходимо понимать роль качества во взаимодействии со сложным, двусмысленным и нестабильным миром, в котором мы все живем, потому что понимание, измерение, моделирование и манипуляции с количественными показателями не способны в одиночку справиться с поставленной задачей. Неуплаченная сумма кредита не даст нам понимания того, какую роль это будет играть в нашей экономике. Общий объем продаж еще ничего не говорит нам о самой компании. Следует сфокусироваться на более глубоком анализе качественных характеристик — весьма размытых и трудноизмеримых аспектов этих признаков.
Читайте материал по теме: Ловушки «красных океанов»
Добиться этого нам позволит дополнение научных количественных методов творческим подходом и вниманием к качественным характеристикам, которые несправедливо были задвинуты на второй план в результате нашего увлечения «точной» наукой. Мы должны перестать зацикливаться на измерениях и не исключать важную, но неизмеримую качественную составляющую из понимания любой ситуации. Не стоит забывать, что, если мы не можем что-то измерить, по всей вероятности, именно анализ сущностных характеристик может оказаться ключом к разрешению проблемы, над которой мы бьемся.
Читайте по теме: