Мастерская ИИ в Facebook*

В одной из переговорных огромного здания штаб-квартиры Facebook* Хоакин Кандела пытается объяснить человеку со стороны, что такое искусственный интеллект. Кандела руководит группой прикладного машинного обучения — «локомотивом» развития ИИ, а значит, и всей компании. Тщательно подбирая слова, он рассказывает: «Смотрите, алгоритм машинного обучения — это, по сути, справочная таблица. В ней есть ключевые понятия — это вводные данные, например картинки; и их значения — ­определения для вводных ­данных, например “лошадь”. Допустим, у меня есть несколько примеров чего-то — скажем, фото лошадей. Я предлагаю алгоритму максимум таких фотографий. “Вот это лошадь. И это лошадь. И тут лошадь. И вот здесь тоже лошадь”. Алгоритм методично заносит их в таблицу. Затем, когда поступит новый пример (или я дам команду отслеживать новые примеры), алгоритм сравнит его со всеми предыдущими. На какие строки в таблице похож новый пример? И насколько похож? Он пытается решить: “Вот эта штука — лошадь ли она? Думаю, да”. Если он решает, что да, картинка попадает в группу “Это лошадь”, а если нет — в группу “Это не лошадь”. Таким образом к следующему разу у него будет больше данных для анализа.

Первый вопрос: как определить, достаточно ли новое изображение похоже на имеющиеся? Одна из задач машинного обучения — научить машину отличать значимые расхождения от незначимых. Второй вопрос: как быть, если таблица слишком разрослась и каждую новую картинку приходится сравнивать с кучей других? Еще одна задача — обобщение громадных объемов данных, чтобы не продираться через каждое фото. Эта функция позволяет прогнозировать очередное значение. В этом суть машинного обучения — быстро обобщать гигантскую таблицу с помощью особой функции. Вот о чем речь».

* деятельность на территории РФ запрещена