Когда каждый станет программистом
Иэн Баркин , Керем Томак , Томас Дейвенпорт
Победитель конкурса начинающих цифровых художников на «Ярмарке штата Колорадо — 2022» Джейсон Аллен (по совместительству президент компании — производителя настольных игр Incarnate Games) получил много больше, чем просто синюю ленту и чек на $300. Его картина «Théâtre d’Opéra Spatial» была создана с помощью нейросети Midjourney.
Джейсон дал ей текстовые инструкции (полный текст до сих пор неизвестен) — и получил изображение за несколько секунд (конкурсант солгал жюри, что трудился две недели). Когда правда вскрылась, художники и критики долго ругали Аллена в журнале Atlantic, газете New York Times и других СМИ. Они предупреждали о потенциальных опасностях, исходящих от новейших решений генеративного искусственного интеллекта, таких как ChatGPT, DALL-E и Bard. Эти технологии позволяют автоматически и почти мгновенно генерировать притягательные тексты, фотографии и видеоролики. Но влияние нейросетей на индустрию вызывает беспокойство не только у творческих деятелей. Напряжение возникает даже в среде ИТ-специалистов. Генеративный ИИ способен превратить в успешных программистов людей без опыта (таких сотрудников часто называют citizen developers — разработчиками-любителями). Просто описав, что ему нужно, даже гуманитарий может сегодня благодаря передовым ИИ-инструментам создавать целые приложения — еще вчера для этого нужно было долго учиться и практиковаться.
При активном продуманном руководстве разработчики-любители могут изменить баланс отношений сотрудника и компании. Исторически информационные технологии создавались профессионалами для рядовых пользователей, которые почти никак не могли повлиять на всесильных кодеров. В результате профи не всегда вовремя реагировали на потребности пользователей — и у технических экспертов, бизнес-лидеров и остальных сотрудников возникали проблемы коммуникации. Появление нейросетей и разработчиков-любителей стало началом новой эпохи: каждый работник получил возможность не просто совершенствовать или оптимизировать, но и автоматизировать собственный труд.
Без «посредника» в лице ИТ-специалистов новые системы и приложения, созданные с помощью генеративного ИИ, окажутся лучше адаптированы к конкретным потребностям пользователей, повышая потенциальную эффективность от их применения. Сами ИТ-специалисты при этом смогут сосредоточиться на более сложных системах и технологиях, где пока еще требуется их опыт.
ИДЕЯ КОРОТКО
ПРОБЛЕМА
Сотрудники без опыта кодинга все чаще используют генеративный ИИ и другие простые в применении программные инструменты для помощи в бизнес-процессах.
ОПАСЕНИЯ
Технические эксперты бьют тревогу, что непрофессиональное программирование породит системы недостаточного качества, исправление которых увеличит нагрузку на ИТ, или что генеративные ИИ-инструменты полностью заместят ИТ-отдел.
РЕШЕНИЕ
Компаниям стоит заранее отбирать, обучать и наделять определенными правами таких разработчиков-любителей, чтобы те не конкурировали, а сотрудничали с ИТ- и другими подразделениями.
