Почему так трудно внедрять генеративный ИИ | Большие Идеи

・ Технологии

Почему так трудно внедрять
генеративный ИИ

Прошло больше года с момента запуска ChatGPT, а компании все еще задаются тем же вопросом, что и при выходе продукта на рынок: как на самом деле использовать его в бизнесе?

Авторы: Теренс Це , Марк Эспозито , Дэнни Го , Пол Ли

Почему так трудно внедрять генеративный ИИ
Markus Winkler / Unsplash

читайте также

Как руководить командой середнячков

Томас Чаморро-Премузик

Как работать и делиться опытом с детьми

Сабина Наваз

4 шага на пути к хорошему настроению

Александр Кайле,  Джереми Хиршберг,  Стефано Петти

Почему слияния и поглощения часто заканчиваются провалом

Грэм Кенни

Многие компании обнаружили, что инструменты генеративного ИИ (GenAI), такие как LLM (большая языковая модель), хотя и впечатляют, но не являются таким уж простым и готовым решением. Когда организация задумывается о внедрении таких инструментов и решает, стоит ли вообще этим заниматься, следует рассмотреть несколько вариантов: 1) отдавайте предпочтение производительности, а не новизне; 2) сочетайте генеративный ИИ с такими инструментами, как векторные базы данных; 3) всегда помните об операторе в контуре управления; 4) отслеживайте свои данные и 5) имейте реалистичные ожидания.

* принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена