Человек, который перевернул мир нейросетей: кто такой
Джеффри Хинтон

В начале октября Нобелевскую премию по физике получил британо-канадский ученый Джеффри Хинтон. Награду ему присудили за разработку, которая позволила совершить прорыв в мире нейросетей. Благодаря ей нейросети научились быстро самообучаться без вмешательства человека. В 2023 году он уволился из Google, чтобы иметь возможность открыто высказываться  — ученый сомневается в безопасности технологии, к созданию которой приложил руку.

Впервые свой метод, который может автономно определять свойства в массивах данных и таким образом выполнять идентификацию определенных элементов на изображениях, ученый описал почти 40 лет назад в совместной статье с Дэвидом Румельхартом и Рональдом Уильямсом «Learning representations by back-propagating errors». Сейчас метод используется, например, при обучении GPT-моделей, а также нейросетей, используемых в голосовых помощниках Siri и Google Assistent, системах распознавания лиц, таких как Apple ID, и системах компьютерного зрения, как у автопилота Tesla. Самого Хинтона заслуженно называют «крестным отцом искусственного интеллекта».

Мозг человека и то, как он работает, всегда восхищали Хинтона. Во времена студенчества он попробовал себя в разных науках: физиологии, физике, философии. Но нашел себя в когнитивной психологии и в итоге получил степень по экспериментальной психологии в Кембриджском университете.

В 1972 году он поступил в Эдинбургский университет на PhD-программу по искусственному интеллекту. Его интересовали непопулярные тогда нейронные сети — компьютерные системы, которые имитировали структуру мозга. Интерес в научном сообществе к ним был настолько незначительный, что научный руководитель Хинтона пытался несколько раз отговорить его заниматься этой темой. Но будущего Нобелевского лауреата это не остановило.

* принадлежит Meta, которая признана в России экстремистской и запрещена